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雷锋网消息,12 月 4 日,高通总裁 Cristiano Amon 在高通骁龙技术峰会上透露,苹果和高通正在以最快速度联合推出 5G iPhone。 Cristiano Amon 还对外界公布了其与…
正如手机厂商之间的竞争越来越激烈一样,手机芯片公司的竞争也因为5G和AI发生着变化。今年4月,高通推出了面向游戏玩家的骁龙730G处理器平台。三个月后,高通没有召开发布会推出骁龙855+,提升5G、游…

更新后的招股书还显示了该公司的股份变化。

IPO 前,胡华智直接持有 45.6% 的股份,萧尚文持股 7.1%,联合创始人兼 CMO 熊逸放持股 3.4%,CFO 刘剑则持股 1.3%。机构投资者中,GGV 纪源资本和真格基金分别持有 10.8% 和 7.6% 的股份,GGV 管理合伙人李宏玮(Jenny)担任公司董事。

IPO 后,胡华智、萧尚文、熊逸放、刘剑的持股比例将分别为 42.8%、6.7%、3.2% 和 1.2%,其中胡华智将拥有 88.2% 的投票权,而 GG V纪源资本和真格基金将分别持有 10.2% 和 7.1% 的股份。

亿航表示,此次 IPO 募集所得资金将主要用于五个方面,包括产品、服务和技术的进一步研发;销售和市场营销,包括开发全球销售渠道;继续扩大产能;开发城市空中交通解决方案;以及潜在战略投资和收购。

或许是为了今年能够成功赴美上市,亿航在今年的大动作并不少:

  • 今年 1 月,亿航获得中国民航总局授权,成为国内首家测试自主飞行器的公司,并在广州试用低空无人机搭载乘客。

  • 到了 5 月,国际航空快递企业中外运敦豪与亿航在广州签署了战略合作协议,发布了国内首个全自动智能无人机物流解决方案,解决最后一公里的送货问题。

  • 6 月底,亿航首次批量交付“亿航 216”载人级电动自动驾驶飞行器(AAV),9 月又宣布完成了新一轮批量交付。

截至 2019 年 10 月 31 日,亿航无人机总计已交付 38 架用于测试,培训和演示目的的可载人 AAV,并有 28 架尚未完成的可载人 AAV 采购订单,同时也开发了两个用于智慧城市管理的指挥与控制中心。

亿航上市新动态,最高募资 4640 万美元,股票代码为“EH”上图为亿航 184

然而,从融资情况和财报数据上来看,亿航公司近年来的状况似乎不容乐观。雷锋网查阅资料发现,这家公司一共有过以下四次融资:

  • 2014 年 1 月,获得 100 万元人民币的天使轮融资

  • 2014 年 6 月,获得来自 PreAngel 的 Pre-A 轮融资,金额未知

  • 2014 年 12 月,获得 1000 万美元 A 轮融资

  • 2015 年 8 月,获得 4200 万美元 B 轮融资

也就是说,从公开数据来看,亿航近年来并未获得任何融资。相比之起同行的大疆,两家公司在 2015 年的融资规模相差不大;但大疆在 2018 年 5 月融资了 10 亿美元,当时的估值达 150 亿美元。

亿航上交的上一版招股书也显示了其近年来在营收和亏损方面走向:

  • 2017 年、2018 年营收分别为 3169万元、6649 万元

  • 2019 年上半年营收为 3238 万元,较去年同期的 3836 万元下降了 15.6%

  • 2017 年、2018 年净亏损分别为 8658 万元、8046 万元

  • 2019年上半年净亏损 3764 万元,较去年同期的 2649 万元增加了 42%

根据以上的数据可以得知,到了 2019 年(上半年),亿航的营收能力在减弱,而净亏损却在放大——对于要上市的亿航来说,这并不是一个好的趋势。

亿航上市新动态,最高募资 4640 万美元,股票代码为“EH”

尽管如此,亿航 CEO 胡华智仍对公司未来的发展表示乐观,他在一次采访中说道:

我们不会在无人机市场上去跟竞争对手去一天到晚的去死嗑,或者说去打价格战,不想把这个行业搞坏。传统的无人机定位是航拍,而无人机的应用还有很多,大疆只是占据了一小部分市场,亿航还有很多机会。

而且,在今年,亿航还聘请了徐华翔担任其首席战略官——在加入亿航智能之前,徐华翔在摩根士丹利任亚太交通运输研究部主管兼执行董事,负责带领研究团队覆盖中国航空和交通运输相关行业,包括航空、物流、机场、铁路等领域的企业。

总而言之,尽管亿航现阶段还面临着许多客观存在的挑战,但它至少迈出了上市的第一步,这也看作是其积极求变,借助资本存储资金的方式。至于上市是否真的适合亿航,是否能为亿航带来新的转机,目前还充满了未知数。

雷锋网(公众号:雷锋网)年度评选——寻找19大行业的最佳AI落地实践

创立于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜单」,是业内首个人工智能商业案例评选活动。雷锋网从商用维度出发,寻找人工智能在各个行业的最佳落地实践。

第三届评选已正式启动,关注微信公众号“雷锋网”,回复关键词“榜单”参与报名。详情可咨询微信号:xqxq_xq

亿航上市新动态,最高募资 4640 万美元,股票代码为“EH”

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语音播放文章内容 由深声科技提供技术支持 您的浏览器不支持 audio 元素。 雷锋网消息,12 月 5 日,中国无人机制造商亿航向美国证券交易委员会(SEC)更新了之前提交的 F-1 招股文件。这家…

AI 风口吹了数年,吸引大批人才和企业涌入,但令从业者头疼的是,企业一将难求,而大量 AI 开发者也很难找到对口企业。「AI 人才百万缺口」也反应了供求双方需求无法有效匹配的尬尴。

为了让 AI 行业求职者和招聘者高效快速匹配,打破两者之间的信息壁垒,AI 研习社结合自身资源优势,推出【2019 AI 最佳雇主】评选活动。我们希望借此评选,促进企业与人才的融合,推动行业稳进发展。

本次评选设置【CV 工程师理想企业】、【NLP 工程师理想企业】、【数据工程师理想企业】、【深度学习工程师理想企业】、【机器人工程师理想企业】五个榜单,完全由 AI 研习社 100000 开发者群体选出,包括部分学术专家代表、学术媒体代表和优秀学生代表也参与其中。社区开发者可以根据评选的三大维度,选出心仪企业。每人每天每个榜单均有一票可投,当总票数达到十万票时,投票通道关闭并统计榜单票数,最终选出各榜单最受工程师喜爱的 Top5 企业。

2019 AI 最佳雇主官方页面:https://job.yanxishe.com/bestAi2019

AI 最佳雇主评选来了!100000 票选最受 AI 开发者青睐的企业 Top 榜

企业如何参与

如何报名?

本次评选完全由社区开发者们选出,如果你想让 100000 AI 人才快速了解你的企业,如果你也想通过此次 AI 最佳雇主评选凸显企业价值和竞争力, 可进入以下链接进行报名:https://job.yanxishe.com/bestAi2019

友情提醒:为了让投票者更加清晰快速地了解贵司的价值观、人才观以及技术优势,请您务必认真填写报名页面所示的信息资料并上传企业 logo,提供有价值的参考信息给开发者。

什么样的企业应该来?

本次评选活动完全对外开放,但 AI 研习社会设置筛选门槛。我们希望这两类企业参与:

  • AI 企业

  • 有泛 AI 人才招聘需求的互联网 or 知名传统企业

报名参选福利

参评企业将会获得 AI 研习社的独家企业资源

人才招聘。报名成功的企业,系统将其自动同步入驻 AI 研习社社区,可优先享免费在社区发布岗位机会,招揽社区人才。

公开课。榜单参与企业优先。讲述企业在科研、技术应用等方面取得重大突破、企业价值观和人才观等,AI 研习社可优先提供免费直播分享(免费时间:2020 年 1 月 1 日前)

更多露出展示。参评企业发布的论文、博客、资源,会在社区网站上优先展示,AI 研习社社长会择优进行推荐,在 500 + 定向社群进行曝光。

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企业报名 / 入驻相关问题,可直接联系我们:孔令双 (微信 ID:konglingsh4967)

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社区用户如何投票?

我们会提供「企业福利和喜好度」、「企业成长和技术创新性」、「人才成长和组织建设」三个角度帮助社区开发者决策,从而保证他们每次投票的公平性、公正性。

为了激励社区用户持续参与,用户投完每天的选票后,社区会继续定额研值奖励。每逢 500、1000、10000 等阶段性投票数,我们会选出相应票数的投票者,赠与社区大礼,礼品奖项设置暂定如下:

800 元礼品包、2000 元礼品包、10000 元礼品包等。

礼包内含:小米音箱、最新 iPad、AI 研习社定制日历、付费 AI 课全网通用券 1000 元券、全年 GPU 资源、AI 研习社年度峰会、价值近万元的 CCF GAIR 门票......

本次礼品由 AI 研习社发放,也欢迎各大 AI 企业友情赞助礼品。如有赞助合作,可直接与我们联系。

随着评选进度的推进,社区还会提供更多神秘大礼回馈参与活动的用户。

社区用户投票入口将在 12 月 26 日开放,敬请期待。

大众评选代表(部分)

本次评选完全由社区用户投票产生,投票结果离不开高质量的用户群体支撑,本次大众评选人员也包括业内学术专家、学术媒体及社区核心用户优秀学生代表等。他们会基于自身的研究方向和行业发展,对入围的企业作出公平、公正的投票和评价,为各榜单 Top5 企业的票选助力。

目前,部分学术专家、学术媒体代表如下:

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更多专业人士正在赶来的路上,他们也将加入大众票选队伍。

本次评选完全公益非商业,我们也欢迎更多企业加入,为社区开发者们提供更多优质资源和福利。如果您有以下问题,或者想与 AI 研习社合作,可以添加社区管理员微信与我们联系:bajiaojiao-sz

  1. 企业礼品赞助

  2. 企业入驻、评选相关问题

100000 AI 人才为你投票,企业扫码报名

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(图为上海市政府副秘书长、临港新片区管理委员会党组书记、常务副主任朱芝松)

朱芝松介绍,截至目前,上海已经聚集了全国三分之一以上的人工智能人才,超过1100家人工智能核心企业落户上海,形成了较为成熟的产业技术和商业模式。连续两年举办世界人工智能大会,成为中国人工智能发展的领先地区之一。 

而临港新片区凭海、临风,地理区位优势明显,人工智能是临港重点布局的前沿产业之一,已经吸引了大批人工智能企业和人才落地。

在国务院刚刚发布的上海自由贸易试验区临港新片区的总体方案中特别提出,对集成电路、人工智能、生物医药、航空航天等前沿产业在临港新片区发展给予重点的政策支持。

朱芝松透露,在临港从业的人工智能开发人员,居转户普遍由7年降为5年,骨干人员3年,核心人员0年,直接落户。在这些领域内,如果有外籍人员在这些企业从事开发,他个人的所得税税负差额将进行补贴,补贴的具体值还没有公布,但是预计不会比香港少(香港的个人所得税税负差额是16%)。

临港新片区管理委员会专职副主任陈杰对临港新片区的产业引进和人才吸引相关政策进行了介绍。临港新片区成立以来,已经陆续面向人工智能开发者和技术人才推出了一系列住房和落户优惠政策,吸引了包括特斯拉、阿里巴巴、京东、科大讯飞、商汤科技、地平线、图森未来等众多国内外人工智能领军企业落户。

根据2019世界人工智能大会上发布的《关于建设人工智能上海高地 构建一流创新生态行动方案(2019-2021年)》中的最新要求,上海市经信委开展了本市人工智能创新中心建设工作。经过建设大纲编制、企业沟通交流、建设方案申报、专家论证等环节,最终形成了第一批“上海市人工智能创新中心”名单。

上海市经济和信息化委员会副主任张英在此次开发者大会上为上海市人工智能创新中心授牌,包括上海寒武纪信息科技有限公司、上海商汤智能科技有限公司、上海依图网络科技有限公司、深兰科技(上海)有限公司、优刻得科技股份有限公司、上海汽车集团股份有限公司、腾讯科技(上海)有限公司等7家创新企业。

人工智能产业的发展离不开技术的创新,更离不开应用场景的落地。近年来,上海依托海量应用场景优势,在全国率先发布人工智能应用场景建设实施计划,引导社会各界开放AI场景,通过“揭榜挂帅”面向全球征集解决方案,打造了一批世界级场景、城市级应用。

“上海市第二批人工智能试点应用场景”入选企业名单也在大会现场正式揭榜,共有81家人工智能企业入选,接下来,其中19个应用场景将对标世界最高标准、最好水平,进入紧锣密鼓的落地实施阶段。

工业和信息化部科技司高技术处处长徐鹏在致辞中表示,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,工业和信息化部支持上海设立了全国首个人工智能创新应用先导区,在人工智能领域先行探索,形成示范效应,后续将进一步与业界沟通协作,加快开源开放平台和产业生态体系的建设,构建数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态。

多位知名学界和业界代表围绕人工智能进行了相关主题演讲,包括商汤科技联合创始人、CEO徐立,依图科技联合创始人林晨曦,华为智能计算副总裁、晟腾生态负责人易咏成,谷歌研究科学家、普林斯顿大学计算机科学系教授Yoram Singer,南京大学人工智能学院教授俞扬,华为开源生态主任工程师黄之鹏等。

(完)


雷锋网年度评选——寻找19大行业的最佳AI落地实践

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上海临港新片区吸引人工智能开发者,核心人员0年直接落户

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雷锋网注: 图为 Hugo Swart 

据悉,高通在 XR 领域的投资已约十年,并且 Google、Facebook 等 XR 平台都是在高通处理器的支持中发展而来。对于 XR 技术的发展,高通副总裁、XR 负责人 Hugo Swart 表示十分看好。Hugo Swart 在技术峰会上提到:

XR 有足够潜力成为世界无处不在的技术,将会改变人类与世界互动的方式。

全球首款 5G 扩展现实平台骁龙 XR2 发布,AI 性能提升 11 倍

骁龙 XR2 5G 平台

事实上,高通此前已发布过 XR 平台。不过,相比此前的骁龙 XR 平台,XR2 平台在进入 5G 时代后实现了巨大升级,主要表现在:

  • CPU 和 GPU 性能提升了 2 倍;

  • 视频带宽提升了 4 倍;

  • 分辨率提升了 6 倍;

  • AI 性能提升了 11 倍。

不仅如此,骁龙 XR2 还是全球首个支持七路并行摄像头且具备计算机视觉专用处理器的 XR 平台,是全球首个通过支持低时延摄像头透视技术实现真正 MR 体验的 XR 平台。

同时,骁龙 XR2 平台对当下塑造通信与计算未来的两大技术——AI 和 5G 也进行了充分地应用。其中,AI 帮助骁龙 XR2 提升视觉、交互性和音频等多项特性,让用户沉浸在更智能的现实中。而 5G 能够通过支持终端和边缘云之间的分离式处理,营造逼真的高品质体验,从而摆脱任何线缆或空间的束缚,实现真正无拘无束的 XR。

全球首款 5G 扩展现实平台骁龙 XR2 发布,AI 性能提升 11 倍

图为雷锋网主编现场产品体验

值得一提的是,在 AI 和 5G 连接支持下,XR 平台已对视觉、交互和音频技术方面进行了定制优化,具体表现为:

  • 视觉体验:骁龙 XR2 平台的 GPU 处理能力提升了 2 倍,能够以 1.5 倍像素填充率和 3 倍纹理速率实现高效、高品质的图形渲染。支持眼球追踪的视觉聚焦渲染和支持更流畅刷新率的增强可变速率着色等 XR 专属特性,可以在渲染重负载工作的同时还保持低功耗。

    另外,骁龙 XR2 的显示单元还可支持高达 90fps 的 3Kx3K 单眼分辨率,同时也是首个在流传输和本地播放中支持 60fps 的 8K 360° 视频,从而实现逼真视效的 XR 平台。

  • 交互体验:骁龙 XR2 引入了七路并行摄像头支持和定制化的计算机视觉处理器。多路并行摄像头支持高度精确地实时追踪用户的头部、嘴唇和眼球,并且支持 26 点手部骨骼追踪;而计算机视觉则能够提供高效的场景理解和 3D 重建。

  • 音频:骁龙 XR2 平台能够在 3D 空间音效中提供全新水平的音频层,同时提供清晰的语音交互以深化沉浸感。该平台包含一个定制的始终开启的、低功耗的高通 Hexagon DSP,支持诸如语音激活和情境侦测等硬件加速特性,帮助用户在沉浸于数字世界的同时,也能听到真实世界的声音。

此外,对于骁龙 XR2 平台的商用,Hugo Swart 表示,目前,有多家 OEM 厂商已经计划推出搭载骁龙 XR2 平台的商用终端,其他客户也正处于原型设计和评估的不同阶段。

PC 产品组合扩展

除了推出 5G XR 平台,在技术峰会上,高通还发布了两款 PC 专用芯片,骁龙 7c 和骁龙 8c,分别针对入门级、主流级别的笔记本电脑。值得一提的是,这两款芯片被定位为现有骁龙 8cx 平台的扩展,与此前发布的骁龙 8cx 形成了不同价格段位的覆盖。

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据悉,骁龙 8cx 企业级计算平台(Enterprise Compute Platform)是基于全球首个 7nm PC 平台骁龙 8cx 而打造的,支持 5G 和 Wi-Fi 6 连接,AI 算力超过 9TOPS。这一计算平台主要面向的是现代化办公环境,为企业提供性能、续航和连接,同时还能够实现优化的系统级性能和联网安全软件,从而提高生产力并增强数据安全。

据高通产品管理高级总监 Miguel Nunes 透露,骁龙 7c 面向的 PC 价位将在 300-500 美元之间,骁龙 8c 面向的 PC 价位大约在 500-700 美元之间。

雷锋网了解到,骁龙 7c 计算平台面向的是入门级 PC,采用了 8nm 制程工艺,内置 X15 LTE 调制解调器。高通方面称,相比竞品,其系统性能提升了 25%,电池续航时间达 2 倍。另外,骁龙 7c 计算平台集成八核高通 Kryo 468 CPU 和高通 Adreno 618 GPU,能够为入门级产品带来流畅性能和出色的电池续航。

全球首款 5G 扩展现实平台骁龙 XR2 发布,AI 性能提升 11 倍

图为骁龙 8c

骁龙 8c 则是采用了 7nm 制程工艺,其性能相比骁龙 850 提升 30%,支持 Instant-On(即时响应)和长续航,内部集成 X24 LTE 调制解调器(也能支持 X55 5G),其 AI 引擎算力可达 6 万亿,加速了机器学习应用。值得注意的是,骁龙 8c 还支持面向主流用例优化的超轻薄、无风扇设计。

关于骁龙芯片在 Windows 软件适配问题,Miguel Nunes 在接受媒体采访时表示,目前的骁龙芯片支持 32 位的 X86 程序,64 位还未完全兼容,但高通正在与其它合作伙伴编写更多支持 ARM 架构的程序,例如 Adobe 这样的公司。

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对于新发布的两款芯片,高通高级副总裁兼移动业务总经理 Alex Katouzian 表示:

高通在智能手机和连接技术上的创新,使手机成为了“装在口袋里的 PC”;现在,智能手机的轻薄设计、始终在线、始终连接和全天续航又正在焕新 PC 体验。‘生而移动’的消费者希望在 PC 上获得媲美智能手机的体验,高通的创新、发明和技术将在不同价位的 PC 产品上实现这些体验,满足消费者的需求。


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参考来源:界面新闻

&h=284&w=710&zc=1" src="http://www.chinaitnews.cn/wp-content/themes/Grace/img/thumbnail-big.png" alt="2019个人信息安全报告发布:95%受访者承认遭遇隐私泄露" />
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【图片来源:VentureBeat 所有者:VentureBeat】

近年来,Google AI 不断将目光投向医疗领域。去年,纽约大学利用 Google 的 Inception v3 机器学习模型检测出肺癌。今年 5 月,Google AI 和美国西北大学医学院的科学家们创建模型,通过筛查检测出肺癌,水平超过了有 8 年经验的放射科医生。

此外,Google AI 曾通过眼部扫描,诊断糖尿病视网膜病变的进展;Alphabet 子公司 DeepMind 的 AI 曾为 50 种眼部疾病推荐合适的治疗方案,准确率高达 94%。

那么,胸部 X 射线图像解读是否也可以与人工智能相结合?

实际上,用机器学习算法分析胸部 X 射线图像,说起来容易做起来难。这是由于在通常情况下,训练算法所需的临床标签,是通过基于规则的自然语言处理或人工注释获得的,两者往往不一致,且错误较多。同时,仅以图像为依据,很难收集包含大量病例的数据库,并建立一致的、具有临床意义的标签。

近日,为推进 X 射线图像分类的目标,Google 的研究人员发现,利用人工智能模型分析胸部 X 射线图像,可检测四项指标:气胸(肺萎陷)、结节和肿块、骨折和气腔模糊(树芽征)。在一篇发表在《自然》(Nature)杂志的论文中,研究小组称,经专家独立审查,这一模型已达到放射科医生的水平。

这项最新研究,利用了来自两个反识别数据库的 60 多万张图像。其一是与印度阿波罗医院合作开发的数据库,包含多年来从各地收集到的 X 射线。其二是由美国国立卫生研究院发布的 ChestX-ray14 公开图像库,该图像库曾为人工智能研究提供支持,但在准确性方面存在不足。

纵观整个研究,首先,研究人员开发了一个基于文本的系统,提取每张 X 光片的放射学报告并加以运用,为阿波罗医院数据库中超过 56 万幅图像提供标签。为了减少基于文本的标签提取过程中可能出现的错误,并为若干 ChestX-ray14 图像提供相关标签,他们专门招募放射科医生,检查这两个数据库中的约 3.7 万幅图像。

下一步是生成用于模型评估的高质量参考标签。三名放射科医生通过小组合作的形式,审查所有结果,测试数据库图像,并在线讨论解决相互之间的分歧。这项研究的合著者也表示,通过这种方式,原先只能通过放射科医生检测到的结果,也能被准确地识别并记录下来。

Google 指出,尽管这些模型的准确性总体上达到了专家水平,但各个数据库的结果却各不相同。例如,对于 ChestX-ray14 图像,同一放射科医生检测气胸的灵敏度约为 79%,但对于其他数据库,检测气胸的灵敏度仅有 52%。

Google 科学家 David Steiner 博士和 Google Health 技术负责人 Shravya Shetty 均为该论文做了贡献,两人在一篇博客中提到:

数据库之间的差异,证明了建立具有明确参考指标的标准化评估图像库的必要性,方便在不同研究之间进行比较。但同时,将人工智能和放射科医生各自的优势相结合,很可能是人工智能应用于医学图像解读的最佳方式。

研究小组已经在开源中创建了 ChestX-ray14 数据库,数据库包含 2412 个训练、验证集图像,1962 个测试集图像,总共 4374 个图像。David Steiner 和 Shravya Shetty 表示,他们希望通过 ChestX-ray14 数据库的判定标签,为以后的机器学习奠定基础,并推动机器学习模型之间的比较,从而更精准地解读胸部 X 射线图像。


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雷锋网 AI 科技评论按:久负盛名的机器学习顶会 NeurIPS 2019 马上就要在加拿大温哥华开幕了。如今的 NeurIPS 除了参数人数众多之外,从 12 月 8 日一直到 12 月 14 日的…

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