2百度,返场

来源丨雷锋网(ID:leiphone-sz) 作者 | 王德清

2021年,百度频频地站在了聚光灯下。

官宣造车、市值突破千亿美元、芯片部门完成独立融资、赴港上市……被公认淡出BAT第一梯队的百度,悄然间换上了一个崭新的面貌。

流于固化思维的人,会认为百度的先发优势在今天走到了爆发的前夕;浮于表面的人,仍旧会认为,百度拥有过昨天,也拥有明天,但唯独没有今天。

从结果反推一家公司的成功,显然过于简单,也太过片面。但显然,刚刚过去的2020年到今天,对于百度来说都是极不平凡的。

百度2020年第四季度及全年未经审计的财务报告显示,第四季度非广告收入42亿元,同比增长52%,以智能云、智能驾驶及其他前沿业务为代表的AI新业务已成为拉动百度中长期增长的新引擎。

而就在此前,高盛、巴克莱、瑞银等研报机构修正了百度的估值模型,将百度业务分为成熟业务、成长业务和前沿业务,针对不同的业务采用了不同的估值方法,开始为百度智能云、Apollo等AI业务进行独立估值。

无论从财报还是投资市场的反馈,百度在产业智能化、智能驾驶等领域的商业化路径愈加清晰。

也正凭借AI,百度重新返场,努力地将属于明天的想象变为今天的现实。

熬出来的“AI”

回看2010年,智能手机刚刚普及,互联网产业也正处于PC时代下半场。彼时,业界对于移动互联网的还是很模糊,更遑论AI能够对我们的社会带来什么样的改变。

也就在这个毫无知觉的时间段,百度却在国内率先开始了AI技术智能化阶段。

2010年年初,百度率先成立了“自然语言处理部门”,以服务搜索引擎中产生的相关智能化需求;进而又在语音、图片技术上成立了当时名为“多媒体部”的部门,布局了如今风口上的机器视觉、图像智能化处理等关键能力;几乎是同时,百度还敲定了在知识图谱技术上长期投入的战略,很快构建了世界最大的中文知识图谱网络。也在这一年,百度开始使用FPGA进行AI芯片架构的研发。 

2010年,是百度AI的起点。

但更能体现百度在AI投入的决定和定力的事件,发生在2013年:百度深度学习研究院成立。其实早在2012年,百度董事长兼首席执行官李彦宏已经开始思考“明天”了。

“随着计算成本不断下降,数据越来越多,过去我们认为不可能的事都将在变为可能——其中就包括人类对智能技术的孜孜以求。 

而这一年,互联网业界的讨论重点,还是在微创新和风口上的猪。

在2014至2017年间,自然语言处理相关技术不断融入到百度搜索、信息流、翻译等应用体系,并且基于搜索与知识图谱天然的强相关性,百度的知识图谱发展非常快速。到2017年的时候,百度掌握到的知识图谱数据已经达到千亿规模。

就在自然语言处理、知识图谱、语音、视觉、深度学习等全方位的技术积累不断积累之后,2016年9月的百度世界大会上,百度大脑正式面世,同时宣布对外开放百度AI核心技术。

但那时,百度并没有迎来掌声跟鲜花,更多的是嘘声和质疑。在这个时间段,人们似乎只相信一个声音,百度错失了移动互联网红利。

无论当时的百度成为了人工智能国家队,还是不断升级百度大脑,开放出更多AI核心技术等等,无论哪种硬业绩拿出来,人们仍依旧相信百度“错失”移动互联网这一论调,看不到百度技术的长远价值。

百度,返场

随后,AI的滚滚热潮袭来,各大互联网公司、AI独角兽、创业企业纷纷押注AI方向,开启了热闹无比的“全民发展AI”。然而,伴随人工智能概念大火而来的,更多的还是对于AI技术的质疑。 

AI威胁论的讨论甚嚣尘上,很多人也认为AI距离我们太过遥远,所谓的AI 都只是PPT创新,是企业用来跟投资者所虚构的资本故事。在大多人看来,百度只是在用AI来说新故事。

原本同属互联网第一梯队的AT,因为抓住了移动互联网的风口,早已开始了多元化的布局,讲述着一个一个移动互联网的故事。而除了AT之外,小米、字节跳动、美团等一众为代表的创业公司,因为抓住了移动互联网的风口也迅速成长起来。

相比之下,“特立独行”的百度却将所有的技术人才和研发资金更多地投入到了“遥不可及”的AI技术上。

在这十年中,百度在AI技术研发上的投入早已超过1000亿元,但事实上,即使投入了这么多的资金进行AI技术的研发,但百度并未因此而获得公众认知层面的显性收益,甚至在2018年-2020年初,百度股价一度触及冰点。

显然,百度并没有因这些沸言而放弃,而是更加坚定了AI这一战略。

在与内部高管的一次谈话中,李彦宏也表示,为什么我还一直保持每天在公司工作很长时间?因为相信百度的价值。虽然当下百度AI业务的商业化还没有大规模落地,价值没有被反映出来,但总有一天会被反映。

百度是一家对技术充满信仰的公司,这已经不仅体现在了百度的使命与价值观,也已经浸入到公司的每一个细节,成为公司的文化基因。当创始人表现出了极强的定力和耐力的时候,研发人员自然就有了更大的热情。

于是,当行业内刚刚开始布局CV、NLP技术的人才与算法时,百度已经开始将AI能力进行平台化整合,建立了有序的开源开放体系,将大量先进的AI能力与AI基础设施输送到各行各业。

百度,返场

自2017年之后,百度大脑更是连年经历大规模升级,成为在技术前沿化、能力数量、产业覆盖广度上全面领先的AI开放平台,形成了AI工业化大生产底座;飞桨成为了中国首个开源开放、功能完备的深度学习平台;百度Apollo和小度助手,也在自动驾驶与对话式AI领域完成了平台化与生态化的建设,成为相关领域无数开发者与合作伙伴通向未来的抓手。

在苦熬了10年之后,百度AI也终于开始获得了认可。

AI升温经济智能化分为两部分,上半场是AI平台化蓄能,在搜索、信息流等少数领域落地;下半场是AI产业化,AI渗透到各行各业大规模商业化,我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期”。在第三届世界人工智能大会开幕式上李彦宏如是说到。

事实上,早在2018年开始,百度就已经着手AI技术向平台向生产力的转化。明确产业智能化战略,并预判智能经济时代来临。

就在国家宣布大力发展建设新型基础设施的之后,百度也对外宣布了其布局规划:到2030年,百度智能云服务器台数超过500万台;未来5年预计培养AI人才500万,为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障。

百度CTO王海峰则迅速找准百度AI的定位:“新基建将通过新兴科技的快速突破和落地应用,带动国家经济发展新旧动能的转换。对于百度而言,我们既是AI基础设施建设者,也是AI技术及应用创新引领者和推动者。”

在5月18日举行的夏季百度云智峰会上,王海峰提出了新的发展战略:“以云计算为基础,以AI为抓手,聚焦重要赛道”。

一个月后,百度AI 新基建版图的亮相,而也显露了百度的野心:成为我国AI新基建服务最大提供商。

百度,返场

就在调整、锚定定位后,百度在2020年化身为“AI狂魔”,将AI迅速落地在各行各业。

AI cloud 活跃客户数增长65%,AI cloud、质检云等多项排名第一,并多次获选头部厂商及标杆案例;百度大脑基础底座飞桨深度学习平台,作为中国首个自主研发、功能完备的产业级深度学习开源开放平台,目前累计开发者数量265万人,服务企业10万家,技术生态和产业创新愈加活跃和繁荣。

从产业实践来看,百度通过百度大脑、飞桨、智能云、数据中心等在内的新型AI基础设施,加速在智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域产业智能化升级。

这时期,百度AI开始遍地开花,落地结果。值得一提的是,所有业务的突飞猛进离不开组织的保障,比如2018年百度开始施行OKR,是百度管理升级、机制改革的重要一步,让大家看得更远,做得也更多。

百度,返场

在芯片上,百度自主研发的云端 AI 通用芯片,第一代已实现量产和应用部署,量产约2万片,性能相比 T4 GPU 提升1.5-3倍。而为进一步增强百度智能云的算力优势,百度自主研发的昆仑2芯片即将量产,并将部署在搜索、工业互联网、智能交通等业务领域。

在数字城市运营中,百度智能云联合合作伙伴打造的海淀城市大脑,帮助海淀区发现和提炼城市潜在的运行规律,提供全局协同的决策依据支持管理与服务;百度与应急管理部加强合作,利用AI和大数据技术,对全国卫星遥感图像进行分析,多次成功预警四川西昌、山东青岛和西藏林芝等地的森林火灾……

2017年,百度推出全球首个自动驾驶开放平台Apollo,经过3年多的发展,已形成自动驾驶、智能交通、智能车联三大开放平台,拥有全球生态合作伙伴210家,汇聚全球开发者 55000 名,开源代码数70万行,从自动驾驶领域扩展到整个智能交通体系。

这些实例,仅仅是百度AI在各个行业应用中的冰山一角。在百度大脑、深度学习平台飞桨、百度智能云等底层技术的通力支持,百度正将AI能力规模化落地。

2020,这一年,人们看到了百度十年间坚信AI带来的价值。

也就在这一年,百度的商业价值被投资者不断修正,迎来了一个崭新的开始。

明天,正在成为今天

“在未来的十年中,包括自动驾驶、机器翻译、生物计算、深度学习框架、数字城市运营、知识管理、AI芯片和个人智能助手在内的八大关键技术,会出现从量变到质变的转化,从而对数字经济,甚至更广泛的社会、文化领域将产生深远的影响。”

2020年11月8日,第二届世界科技与发展论坛上,李彦宏如是说到。

实际上也正是如此,自 2016 年 AlphaGO 带火人工智能以来,已经过去了 4 年多。最初人们对于人工智能颇具争议的狂热已被安放,剩下的是人们已然接受、习惯甚至期待 AI 遍地都是的愿景。

百度,返场

就在今年3月2日,李彦宏在人民日报发表署名文章《以融通创新助力高质量发展》,表示在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下,融通创新已经成为创新主体的一种自觉。

“当智能技术融入生产生活,创新活动新的阶段性特征正在悄然出现:打通产业链上下游,乃至横跨不同产业,创新正从单点突破走向融合发展。”

这一背景之下,需要在相关领域拥有更多技术优势的大企业,理应以更大的担当作为,带动更多创新主体,支撑行业内的融通创新。显然,在人工智能领域,百度一直就在做着相关的事情。

百度推出的开源开放、功能完备的产业级深度学习平台飞桨,帮助开发者快速上线人工智能业务,推动越来越多的行业实现产业智能化升级;重点打造 AI 开放平台 Apollo,帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统;持续加大对人才培养的投入力度,开创与政府、企业、高校联合培养人才的新模式。截至目前,这个模式已培养人工智能人才超过100万。

当我们矗立在新十年的路边回看,曾经备受质疑的百度,其实一直看得很远。

百度 AI在这些前沿领域的预见性地布局,也正让百度抓住了属于未来的想象,努力的将这些想象变成今天的现实。

可喜的是,一直执拗前行的百度,在今天受到的质疑在变少,受到的鼓舞在变多。

有一位投资人就曾给百度创始人写了一封信,其中写到:

我大量持有你的股票,所以百度的股价对于我是有利益上的实际影响的。

但是我依然希望你忘记股价,按自己的想法走。

你有投票权,百度不需要融资,没有必要在乎股价。

如果你失败了,世界会嘲笑你;如果你成功了,世界会崇拜你。

但是这些都一点都不重要。

这些都绝对不是衡量百度存在价值的尺子,

重要的是百度能否推动人类的进步和发展。

专注技术,信仰技术,这是百度的“特质”,也让百度成为中国互联网中一个独有属性的公司。

这段投资人的话,饱含了百度前沿业务受到了更多人的认可,也饱含了百度对AI战略坚定及投入所带来的价值体现。

百度,终于返场。