香港中文大学(深圳)黄铠:SMACT 的技术融合之路 | CCF-GAIR 2019-中国科技新闻网

雷锋网(公众号:雷锋网):7 月 12 日-7 月 14 日,2019 第四届全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2019)于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,深圳市人工智能与机器人研究院协办,得到了深圳市政府的大力指导,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会,旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。

7 月 13 日,在「5G+AIoT 专场」论坛上,就 5G、AI、IoT 当下最热的三大核心技术,来自学术界、企业界的学者、专家也到场分享了相关观点,并就当下核心技术点和技术趋势进行了讲解。其中,香港中文大学(深圳)校长讲座教授,深圳市人工智能与机器人研究院中心主任,IEEE Fellow 黄铠教授带来了主题为《智能云、人工智能及物联网的融合之路》的演讲。

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黄铠教授在演讲中提到,现在讲 AIoT 不再只是单体智能,而需要讲“群智”,相对而言,控制也更为艰难,比如,SMACT(Social 、Mobile、Analytics、Cloud、IoT)的融合。人工智能已经有六十年的历史,但从来没有把这五个技术融合起来,这五项技术融合也将成为现阶段最需要做的事情。黄铠教授还分享了其团队在相关领域的一些进展。

以下是黄铠教授大会现场全部演讲内容,雷锋网作了不改变原意的整理及编辑:

大家好!今天,我为大家带来主题为《智能云、人工智能及物联网的融合之路》的演讲。

我首先要简单介绍一下 AIoT:所谓 AIoT就是 AI+IoT,也就是说人工智能+物联网,或是简称人工智能物联网。而我们所说的 5G,则是蜂巢式移动网络的延伸,经历了 2G、3G、4G。大家现在大多数用的是4G 网络;不过,中国的许多城市,已经开始用上了5G 网络。

眼下,5G 经常和云联系起来,从而实现大数据的相关应用;从速度方面来说,它大致比 4G 快 100 倍,因为边缘计算可以提供海量的数据分析;除此之外,大家还比较关注 5G 里的数据保护问题。

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传统的通讯与将来的 6G 通信有些差别,通过上图我们可以看到,地球同步卫星(GSO Satellites)离地面的距离相当远,大概 36000km,信号来往的延迟非常长;而近地轨道卫星(LEO Satellites)的距离大概缩短了 30 倍,传输延时短。近地轨道卫星的广泛应用将对信号高速和全球范围内的传输十分有帮助。

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目前,我的研究团队正致力于智能云与人工智能物联网的融合工作。在 AIoT 领域,基本上涉及五个技术,我们称之为 SMACT,即 Social 、Mobile、Analytics、Cloud 和 IoT。人工智能已经有六十年的历史,从来没有人把这五个技术融合起来,就目前而言,专注于其中一门技术已经无法满足行业的需求,必须将它们融合起来,包括硬件、软件、生态环境建立等等。

不过,要将 SMACT融合起来,是一件很难的事情。例如,在社会网络中,各类数据开始数字化并存储至网上,诸如高铁票收据、购物的收据、网上购物的收据,这些收据此前都是纸收据,拿来就丢掉了,现在都实现了数字化,并都被存储、应用。

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全球现在有 70 亿人口,但是却有 60 亿的手机,在五年以前这个数据仅为 30 多亿。所以,大数据的分析也是重要的一环,而云端能够提供很多存储、处理与分析的服务。

我们都知道云计算和边缘计算,但在它们中间还有一层叫雾计算。边缘是底层,目前全球边缘大致有 750 亿种传感器与通讯计算设备。

以前云的单位为千,现在全世界有十万个以上。中间是雾节点,那么,云和雾有什么差别?从物理角度来说,云的水珠比较小,飞得高;雾的水珠比较大,更加接近地面。

据估计,再过十五年或二十年,全世界 IoT 设备规模要到万亿,每个人都可能会控制 100 个以上的设备。那么,这些设备要怎么样来连接呢?

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上图中,纵轴是每秒钟的传输速度,横轴是信号的传输距离。其中,蓝牙速度非常慢,而且它传的数据量不大,传输距离一般就在人的四周,再远就不行了;相对来说 WiFi 很快,甚至比现在的 4G 还快,但是 WiFi 也有一个问题,它的传输范围最长也只在 100 公尺左右,短的话只能在 30 公尺之内。所以,我们希望大力开发能够实现远距离、大传输量的方式,从而驱动 IoT、AIoT。不过,IoT 和 5G、6G 还不一样,因为数据转化成了信号,而真正的数据储存在云里。

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上面这张图比较了不同网络的覆盖能力与八种功能效率,绿线是 5G 网络,红线是 4G 网络,蓝线是 IoT 网络。可以看到,在连接密度方面,蓝线的表现最佳,比 4G/5G 都要好。这也是我们需要打造 IoT 网络的原因。

最近在人工智能和大数据方面也有许多新进展,比如强化学习、联盟学习等,我就不一一阐述了。我们现在还讲 AI 要群智,最典型的例子就是无人机,假如有两千架无人机在天上协同使用,怎么才能让它们协调起来?这就涉及群智。

最后跟大家介绍一下我们成立的 AIRS(Artificial Intelligence and Robotics Research Institute for the Society),最后要加上 for the Society 是因为,我们希望这个研究机构能够更加关注民生和社会,而不是军事应用,更不会把 AI 引到制造武器的方向。

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我们港中大(深圳)团队目前的工作集中在造云平台,采用了浪潮的服务器,应用了浪潮的 AI 芯片,并将边缘计算、消费物联网、工业互联网融合应用,整个系统的能力涵盖深度学习、人工智能、大数据等,整个系统结构包括传感层、网络层、应用层,我们主要工作是在应用层,主要应用于支持大湾区的智能制造、工业数据库、人才库、智慧城市、车联网与公共健康云服务等应用。

以上就是我分享的内容,谢谢各位。

「AI投研邦」将在近期上线CCF GAIR 2019峰会完整视频与各大主题专场白皮书,包括机器人前沿专场、智能交通专场、智慧城市专场、AI芯片专场、AI金融专场、AI医疗专场、智慧教育专场等。「AI投研邦」会员们可免费观看全年峰会视频与研报内容,扫码进入会员页面了解更多,或私信助教小慕(微信:moocmm)咨询。

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